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Reconnaissance faciale, une biom¨¦trie qui fascine autant qu'elle interroge
Parmi les nouvelles technologies propres ¨¤ r¨¦volutionner notre quotidien, rares sont celles qui font autant fantasmer que la reconnaissance faciale.
Quand elle n'effraie pas, mais nous verrons ce point plus tard.
Dans ce dossier, vous d¨¦couvrirez les 7 principales tendances qui vont fa?onner le paysage de la reconnaissance faciale pour 2021.
- Les meilleures technologies du moment
- L'arriv¨¦e de l'intelligence artificielle
- S¨¦curit¨¦, sant¨¦ et commerce ¨C le trio de t¨ºtes des utilisations
- Cartographie des nouveaux utilisateurs ¨C Chine, Inde, Etats Unis, Russie
- Les grandes questions du moment: laisser-faire, interdire ou l¨¦gif¨¦rer ?
- Les hackers de la reconnaissance faciale
- Vers une hybridation des solutions
#1 Une technologie de science-fiction¡ sans la fiction?
?Depuis son invention dans les ann¨¦es 70, la reconnaissance faciale a progress¨¦ ¨¤ pas de g¨¦ant. Elle s'impose aujourd'hui comme la plus naturelle des mesures biom¨¦triques.
Et pour cause: nous nous reconnaissons en regardant notre visage.
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Les technologies biom¨¦triques sont un sujet sensible. À×»ðÌåÓý¹ÙÍø en a fait un sujet majeur depuis bient?t 30 ans, en s'associant avec les acteurs du secteur en mati¨¨re de recherche, d'applications et d'¨¦thique.
Qu'est-ce que la reconnaissance faciale?
La biom¨¦trie permet d'identifier et d'authentifier une personne sur la base d'un ensemble de donn¨¦es reconnaissables et v¨¦rifiables, uniques et sp¨¦cifiques ¨¤ celles-ci.
La reconnaissance faciale, quant ¨¤ elle, s'appuie sur les sp¨¦cificit¨¦s biom¨¦triques de chaque visage.
Les syst¨¨³¾±ðs automatis¨¦s de reconnaissance faciale permettent d'identifier ou de v¨¦rifier l'identit¨¦ d'un individu en quelques secondes seulement ¨¤ partir des caract¨¦ristiques de leur visage :
- ¨¦cartement des yeux,
- des ar¨ºtes du nez,
- des commissures des l¨¨vres,
- des oreilles,
- du menton, etc.,
y compris au milieu d'une foule, au sein d'environnements dynamiques et instables. Pour preuve, les performances du syst¨¨³¾±ð de reconnaissance faciale de À×»ðÌåÓý¹ÙÍø, solution de pointe n¨¦e de notre haut niveau d'expertise dans le domaine de la biom¨¦trie.
L'identification r¨¦pond ¨¤ la question ? qui ¨ºtes-vous ? ?.
Dans ce cas, la personne est identifi¨¦e parmi d'autres (v¨¦rification 1:N). Ses donn¨¦es personnelles sont compar¨¦es aux donn¨¦es d'autres personnes contenues dans la m¨ºme base de donn¨¦es ou dans d'¨¦ventuelles bases de donn¨¦es reli¨¦es.
L'authentification r¨¦pond ¨¤ la question : ? Etes-vous bien celui que vous pr¨¦tendez ¨ºtre ? ?.
La biom¨¦trie permet ici de certifier l'identit¨¦ d'une personne en comparant les donn¨¦es qu'elle va pr¨¦senter avec les donn¨¦es pr¨¦enregistr¨¦es de la personne qu'elle pr¨¦tend ¨ºtre (v¨¦rification 1:1).
Voici quelques exemples :
- Dans le cas de la biom¨¦trie faciale, un capteur 2D ou 3D ? saisit ? un visage, puis le transforme en donn¨¦es num¨¦riques par l'op¨¦ration d'un algorithme et le compare ¨¤ une base de donn¨¦es. C'est en quelque sorte une r¨¦plique fid¨¨le et ? augment¨¦e ? du processus ¨¤ l'?uvre dans le cerveau humain.
- Les porteurs d'un sont eux d¨¦j¨¤ rompus ¨¤ la technologie de la reconnaissance faciale. M¨ºme si la solution biom¨¦trique Face ID d¨¦velopp¨¦e par Apple a fait l'objet de vives critiques en Chine fin 2017. On lui reproche son incapacit¨¦ ¨¤ diff¨¦rencier certains visages chinois.
?Bien s?r, d'autres signatures biom¨¦triques existent : empreintes digitales, scan de l'iris, voix, num¨¦risation des veines de la paume ou analyse du comportement. Elles permettent notamment de s¨¦curiser les paiements d¨¦mat¨¦rialis¨¦s dans un environnement o¨´ la cybercriminalit¨¦ prolif¨¨re.
Il n'y a pas d'interaction physique requise par l'utilisateur final. De plus, les processus de d¨¦tection et de correspondance du visage (pour la v¨¦rification / identification) sont tr¨¨s rapides.
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Dans cette course ¨¤ l'innovation biom¨¦trique, plusieurs projets se disputent le haut de l'affiche.
Les GAFA ne sont pas en reste.
Tous les g¨¦ants du Web ont pris pour habitude de publier leurs d¨¦couvertes th¨¦oriques dans le secteur de l'intelligence artificielle et de la reconnaissance d'image pour faire avancer au plus vite l'¨¦tat de l'art.
Les derniers r¨¦sultats des tests (Biometric Tehnology Rally) conduits en mars 2018, pilot¨¦s par le Minist¨¨re de l'Int¨¦rieur am¨¦ricain, ainsi que ceux du NIST (Institut National des normes et de la technologie des Etats Unis) de 2018 et 2019 donnent aussi une excellente image des meilleures technologies de reconnaissance faciale disponibles sur le march¨¦.
Voyons cela.
- L'algorithme GaussianFace d¨¦velopp¨¦ d¨¨s 2014 par des chercheurs de l'universit¨¦ de Hong Kong affichait des scores d'identification faciale de 98,52% contre 97,53% pour les humains. Et ce malgr¨¦ des progr¨¨s ¨¤ r¨¦aliser quant ¨¤ la capacit¨¦ de m¨¦moire requise et au temps de calcul.
- En 2014 toujours, Facebook annon?ait le lancement de son programme baptis¨¦ DeepFace, capable de d¨¦terminer si deux visages photographi¨¦s appartiennent ¨¤ la m¨ºme personne, avec une pr¨¦cision de 97,25%. Soumis au m¨ºme test, les humains r¨¦pondent correctement dans 97,53% des cas, soit ¨¤ peine 0,28% de mieux que le programme de Facebook.
- ?En juin 2015, Google rench¨¦rissait avec FaceNet, nouveau syst¨¨³¾±ð de reconnaissance faciale aux scores jamais ¨¦gal¨¦s: 99,63% % de pr¨¦cision au test de r¨¦f¨¦rence ; 95% sur la base YouTube Faces DB. En utilisant un r¨¦seau neuronal artificiel et un nouvel algorithme, la firme de Mountain View est parvenue ¨¤ rapprocher un visage et son propri¨¦taire ¨¤ la quasi-perfection. Une technologie int¨¦gr¨¦e dans Google Photos pour trier les clich¨¦s et les tagger automatiquement en fonction des personnes reconnues et, preuve de sa pertinence, devenue rapidement disponible en ligne dans une version open-source officieuse, OpenFace.
? - En mai 2018, a ²¹²Ô²Ô´Ç²Ô³¦¨¦ qu'Amazon faisait d¨¦j¨¤ activement la promotion de son service de reconnaissance faciale bas¨¦ sur le cloud, appel¨¦ Rekognition, aupr¨¨s des forces de l'ordre. La solution peut reconna?tre jusqu'¨¤ 100 personnes dans une seule image et peut effectuer des comparaisons avec des bases de donn¨¦es contenant des dizaines de millions de visages. Et, malgr¨¦ les critiques, Amazon continue ¨¤ faire ¨¦volution son logiciel pour y int¨¦grer la reconnaissance des ¨¦motions comme la peur, la joie, la surprise, la tristesse...selon du 15 aout 2019.
? - ?Fin mai 2018, la Direction Science et Technologie du Minist¨¨re de l'int¨¦rieur des Etats-Unis (Homeland Security Science and Technology Directorate) a publi¨¦ les r¨¦sultats des tests sur son site du Maryland en mars. Ces tests en environnement r¨¦el ont mesur¨¦ les performances de douze logiciels de reconnaissance faciale dans un couloir de 2m sur 2,5m. La solution de reconnaissance faciale de À×»ðÌåÓý¹ÙÍø (LFIS) a r¨¦v¨¦l¨¦ toutes ses performances avec un taux d'acquisition de 99,44% d'un visage en moins de 5 secondes (pour une moyenne de 68%) et un taux r¨¦el d'identification en moins de 5 secondes (Vendor True Identification Rate) de 98% pour une moyenne de 66% et un taux d'erreur de 1% contre 32% pour la moyenne.?
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Mars 2018 ¨C de l'Int¨¦rieur am¨¦ricain en grandeur nature avec plus de 300 vo?lontaires ont r¨¦v¨¦l¨¦ les technologies de reconnaissance faciale les plus performantes.?
- Les tests du NIST de novembre 2018 comparent 127 algorithmes et leurs performances. Ceux de fin 2019 (FRVT 3) apportent des r¨¦sultats compl¨¦mentaires.
- Le NIST prouve aussi que les meilleurs algorithmes n'ont plus aucun biais raciste ou sexiste comme le pr¨¦cise le site dans une publication du 27 janvier 2020.
#2 L'intelligence artificielle, un acc¨¦l¨¦rateur de performance
Quel est le point commun de toutes ces nouvelles technologies disruptives? L'intelligence artificielle.
Ce processus est au c?ur des algorithmes de derni¨¨re g¨¦n¨¦ration d¨¦velopp¨¦s par À×»ðÌåÓý¹ÙÍø et les acteurs majeurs du march¨¦.
Le r¨¦sultat? Les algorithmes s'auto-am¨¦liorent et cela en permanence.
La preuve?
En 2014, le taux d'¨¦chec moyen des logiciels ¨¦tait de 4% sur une base de 26,6 millions de visages. Il est tomb¨¦ ¨¤ 0,2% ¨¤ fin 2018 puis ¨¤ 0,08% d¨¦but 2020.
?#3 S¨¦curit¨¦, sant¨¦ et commerce
Les march¨¦s de la reconnaissance faciale ???
?Une ¨¦tude publi¨¦e en , estime qu'en 2024, le march¨¦ mondial de la reconnaissance faciale devrait g¨¦n¨¦rer 7Md de dollars de revenus, port¨¦ par un taux de croissance annuel moyen de 16% sur la p¨¦riode 2019-2024.
Selon la m¨ºme ¨¦tude,les principaux fournisseurs sont: Accenture, Aware, BioID, Certibio, Fujitsu, Fulcrum Biometrics, Gemalto (maintenant À×»ðÌåÓý¹ÙÍø), HYPR, Idemia, Leidos, M2SYS, NEC, Nuance, Phonexia, and Smilepass.
Les applications de reconnaissance faciale entrent dans trois cat¨¦gories majeures:
1. La S¨¦curit¨¦
Le march¨¦ est port¨¦ par l'augmentation des activit¨¦s de lutte contre la criminalit¨¦ et le terrorisme et par une concurrence ¨¦conomique exacerb¨¦e.
- La reconnaissance faciale est utilis¨¦e dans la d¨¦livrance de documents d'identit¨¦, le plus souvent coupl¨¦e ¨¤ d'autres technologies biom¨¦triques telles que les empreintes digitales.
- On la retrouve dans le contr?le aux fronti¨¨res pour comparer le portrait figurant sur un passeport biom¨¦trique ¨¤ un portrait num¨¦ris¨¦ et le visage de son titulaire.
En 2017, Gemalto (maintenant À×»ðÌåÓý¹ÙÍø) signe l'¨¦quipement de nouveaux sas de contr?le automatis¨¦s du syst¨¨³¾±ð PARAFE (Passage Automatis¨¦ Rapide aux Fronti¨¨res Ext¨¦rieures) au sein des a¨¦roports de Paris. La solution a ¨¦volu¨¦ de la reconnaissance des empreintes digitales ¨¤ la reconnaissance faciale en 2018 et ¨¤ r¨¦duit le temps moyen de passage de 30-45 secondes ¨¤ 10-15 secondes selon le journal du 15 octobre 2019.
- Le contr?le policier peut y avoir recours bien qu'il reste tr¨¨s encadr¨¦ en Europe. En 2016, "l'homme au chapeau" des attentats de Bruxelles aurait ¨¦t¨¦ identifi¨¦ gr?ce ¨¤ un logiciel de reconnaissance faciale du FBI.
- Les dr?nes ¨¦quip¨¦s de cam¨¦ra offrent une combinaison int¨¦ressante pour la reconnaissance faciale lors de grands ¨¦v¨¨nements, par exemple. Les dr?nes, en position fixe jusqu'¨¤ 100 m¨¨tres de haut, peuvent porter des optiques lourdes (10kg) et identifier une personne ¨¤ 800 m¨¨tres. De plus comme ils sont reli¨¦s par cable, l'autonomie ¨¦lectrique est illimit¨¦e et les communications (par cable aussi)sont s¨¦curis¨¦es. (source Keesing Journal de juin 2018).
- Associ¨¦e aux syst¨¨³¾±ðs de vid¨¦o des villes, des gares ou des a¨¦roports, la reconnaissance faciale permet d'aider la police ¨¤ retrouver les enfants disparus(par comparaison avec une photo apport¨¦e par les parents), et les personnes ¨¦gar¨¦es ou d¨¦sorient¨¦es. L'analyse de la s¨¦quence vid¨¦o sur laquelle l'enfant est rep¨¦r¨¦ permet en particulier de d¨¦terminer la position et l'heure. Une alarme automatique peut ¨ºtre aussi demand¨¦e lorsque l'enfant (ou la personne ¨¦gar¨¦e) est d¨¦tect¨¦ par le flux vid¨¦o des cam¨¦ras. C'est le m¨ºme processus qui peut ¨ºtre mise en place pour le suivi de criminels r¨¦cidivistes. La reconnaissance faciale permet enfin de retrouver des personnes non identifi¨¦es sur diff¨¦rentes s¨¦quences vid¨¦o et de mieux comprendre une sc¨¨ne de crime. Le cas du de 2013 est embl¨¦matique ¨¤ cet ¨¦gard.
2. La Sant¨¦
Les avanc¨¦es sont consid¨¦rables dans ce domaine.
Gr?ce au Deep Learning et ¨¤ la reconnaissance faciale et des ¨¦motions, il est d¨¦j¨¤ possible :
- de suivre plus pr¨¦cis¨¦ment la consommation de m¨¦dicaments d'un patient ;
- de d¨¦tecter une maladie g¨¦n¨¦tique telle que le avec un taux de r¨¦ussite de 96,6% ;
- d'accompagner les proc¨¦dures de prise en charge de la douleur.?
3. Le Commerce
C'est assur¨¦ment ici que la reconnaissance faciale est le moins attendu et le plus prometteur.
Le sujet sera sur toutes les l¨¨vres: Know Your Customer (KYC). Une tendance lourde qui rejoint les derni¨¨res avanc¨¦es du marketing en mati¨¨re d'exp¨¦rience client.
En pla?ant des cam¨¦ras dans les points de vente, il devient possible d'analyser le comportement des visiteurs et d'am¨¦liorer le parcours client.
Comment ?
? l'image du syst¨¨³¾±ð r¨¦cemment con?u par Facebook, en fournissant au personnel des informations clients issues de leurs profils sociaux pour imaginer des r¨¦ponses hyper-personnalis¨¦es.
?? quand un paiement par selfie ?
Depuis 2017, , le roi du poulet frit am¨¦ricain, et le g¨¦ant chinois de la livraison de produits frais ¨¤ domicile, testent une solution de paiement par reconnaissance faciale ¨¤ Hangzhou en Chine.
#4 Chine et Inde en t¨ºte : cartographie des nouveaux utilisateurs?
Si les Etats-Unis offrent actuellement le plus vaste march¨¦ de d¨¦bouch¨¦s ¨¤ la reconnaissance faciale, la zone Asie-Pacifique s'impose comme la r¨¦gion du monde o¨´ sa croissance est la plus rapide. Chine et Inde en t¨ºte.
La Chine et la reconnaissance faciale
La reconnaissance faciale est le nouveau grand sujet techno en Chine, des banques aux a¨¦roports mais aussi les forces de l'ordre. Maintenant, les autorit¨¦s ¨¦tendent le programme de reconnaissance faciale ?, la police les utilisant d¨¦j¨¤ dans la banlieue de P¨¦kin.
La Chine met ¨¦galement en place et perfectionne un r¨¦seau de vid¨¦o-surveillance sur tout le territoire.
Plus de 200 millions de cam¨¦ras de surveillance ¨¦taient utilis¨¦es ¨¤ la fin de 2018 et sont pr¨¦vues d'ici ¨¤ fin 2021. Les tours de reconnaissance faciale, cibles de certains manifestants ¨¤ Hong Kong sont embl¨¦matiques ¨¤ cet ¨¦gard.
Ce r¨¦seau est un des ¨¦l¨¦ments du syst¨¨³¾±ð de cr¨¦dit ou ( Éç»áÐÅÓÃÌåϵ)&²Ô²ú²õ±è;qui est mis en place dans le pays.
Dans le top 10 des villes qui ont le plus de cam¨¦ras par personne,nous trouvons Chongqing, Shenzhen, Shanghai, Tianjin, et Ji¡¯nan.
Londres est num¨¦ro 6 et Atlanta num¨¦ro 10 selon le journal anglais du 2 d¨¦cembre 2019.
La police m¨¦tropolitaine de Londres a clairement d'ailleurs,d¨¦but 2020,la mise en place de la reconnaissance faciale qui va devenir la norme dans la capitale.
La Chine a ¨¦galement une ambition tr¨¨s forte en mati¨¨re d'Intelligence artificielle puisque le pays cible la premi¨¨re place pour 2030.
La police chinoise travaille en particulier avec les champions nationaux du domaine comme Yitu,Megvii (avec Huawai), SenseTime, et CloudWalk, selon le (14 avril 2019).
La reconnaissance faciale en Asie
La reconnaissance faciale sera un sujet d'actualit¨¦ pendant les jeux olympiques au Japon en 2021 (d¨¦cal¨¦s pour cause de Coronavirus). Elle sera utilis¨¦e pour identifier les personnes autoris¨¦es ¨¤ acc¨¦der ¨¤ certaines zones.
En Inde, le projet Aadhaar est la plus grande base de donn¨¦es biom¨¦triques au monde. Il fournit d¨¦j¨¤ un num¨¦ro d'identit¨¦ num¨¦rique unique ¨¤ 1,28 milliard de r¨¦sidents en avril 2021.
UIDAI, l'autorit¨¦ responsable, a mis en place la reconnaissance faciale en septembre 2018. La reconnaissance faciale est disponible en tant que service d'authentification compl¨¦mentaire conjointement avec un autre facteur comme l'empreinte digitale, l'Iris ou l'OTP.
L'Inde pourrait aussi d¨¦ployer le syst¨¨³¾±ð de reconnaissance faciale le plus grand du monde pour sa police.
Le bureau national de collecte de donn¨¦es criminelles (National Crime Records Bureau - ) a lanc¨¦ en aout 2019, un appel d'offre pour la mise en place d'une infrastructure nationale de reconnaissance faciale. Selon le document, le syst¨¨³¾±ð sera centralis¨¦ dans les bureaux du NCRB ¨¤ Delhi et ses services web seront disponibles pour tous les postes de police du pays.
Il servira ¨¤ am¨¦liorer la recherche des criminels, des personnes disparues et identifier les personnes d¨¦c¨¦d¨¦es.
Autres grands projets
Voici quelques autres initiatives majeures sur d'autres continents :
- Au Br¨¦sil, le tribunal sup¨¦rieur ¨¦lectoral (Tribunal Superior Eleitoral) s'est engag¨¦ dans une collecte de donn¨¦es biom¨¦triques ¨¤ l'¨¦chelle nationale.
Objectif : la cr¨¦ation d'une base de donn¨¦es biom¨¦triques et d'une carte d'identit¨¦ unique d'ici 2020, recensant les informations de 140 millions de citoyens.
- En Afrique, le Gabon le Cameroun et le Burkina ont choisi À×»ðÌåÓý¹ÙÍø pour relever le d¨¦fi de l'identit¨¦ biom¨¦trique.
- ?En Russie, la Banque Centrale d¨¦ploie depuis 2017 un programme biom¨¦trique visant ¨¤ recueillir visages, voix, scan d'iris et empreintes digitales dans tout le pays.
- La ville de Moscou qui dispose d'une r¨¦seau de 160.000 cam¨¦ras a ²¹²Ô²Ô´Ç²Ô³¦¨¦ le d¨¦ploiement d'un syst¨¨³¾±ð de reconnaissance faciale en janvier 2020. Le nombre de cam¨¦ras ¨¦quip¨¦es reste cependant . Il n'y a pas de notion de consentement pr¨¦alable dans la l¨¦gislation russe.
#5 Quand la reconnaissance faciale dope le droit???
?V¨¦ritable enjeu ¨¦thique et soci¨¦tal, la protection des donn¨¦es est bouscul¨¦e par l'explosion des technologies de reconnaissance faciale.
Ces prouesses technologiques, dignes de romans de science-fiction, menacent-t-elles nos libert¨¦s ?
Et avec elle, notre anonymat ?
La protection des donn¨¦es biom¨¦triques en Europe
En Europe et au Royaume Uni, la Directive sur la protection des donn¨¦es (RGPD) encadre rigoureusement ces pratiques.
Hors de question d'enqu¨ºter sur la vie priv¨¦e du passager ou ses d¨¦placements professionnels sous peine de tr¨¨s co?teuses sanctions.
Applicable ¨¤ partir du 25 mai 2018, la RGPD soutient le principe d'un cadre europ¨¦en harmonis¨¦ qui d¨¦fend en particulier le droit ¨¤ l'oubli et exige un consentement clair et affirm¨¦. Cette directive a un impact international.
Elle concerne 500 millions de personnes.
La protection des donn¨¦e biom¨¦triques aux Etats-Unis
Il n'y a pas aux Etats-Unis, une loi f¨¦d¨¦rale unique sur la protection des donn¨¦es biom¨¦triques, comme c'est le cas en Europe avec la directive europ¨¦enne RGPD.
Ce sont certains ¨¦tats voir des villes qui ont l¨¦gif¨¦r¨¦ sur ce sujet, d'o¨´ un effet "patchwork" perceptiblent pour les observateurs ¨¦trangers et nationaux.
Les s¨¦nateurs am¨¦ricains en ont pris conscience.
Mais le sujet ,d¨¦battu au d¨¦but de l'ann¨¦e 2020, a ¨¦t¨¦ repouss¨¦ sur le calendrier l¨¦gislatif de 2021.
En voici les derni¨¨res avanc¨¦es.
Avec la nouvelle loi de protection des donn¨¦es, en particulier biom¨¦triques, l'¨¦tat de New York mise en place fin mars 2020 (), il faut comprendre que 45 ¨¦tats permettent la reconnaissance faciale sans consentement explicite.
En effet, aux Etats-Unis, l'¨¦tat de Californie est avec New York, l'Illinois, le Texas et Washington, un des cinq ¨¦tats ¨¤ prot¨¦ger les donn¨¦es biom¨¦triques de fa?on formelle par une nouvelle loi de 2018 applicable au 1 janvier 2020.
Pourquoi cette nouvelle loi est importante pour tous le pays ?
La Californie joue souvent le r?le de mod¨¨le et la (loi de protection des donn¨¦es priv¨¦ees du consommateur) et son compl¨¦ment le CPRA, vot¨¦ en novembre 2020, sont pr¨¦sent¨¦es comme des r¨¦f¨¦rences pour un futur cadre f¨¦d¨¦ral.
Les villes de San Francisco (mai 2019), puis Sommerville en juin (Massachusetts) puis Oakland et San Diego en d¨¦cembre 2019, Boston (juin 2020), Portland (septembre 2020) ont interdit l'usage de la reconnaissance faciale pour ses services en particulier la police.
En janvier, c'est encore la Californie qui interdit l'usage de cette technologie ¨¤ des fin de surveillance en mettant en place un moratoire de trois ans.
Ces d¨¦cisions ouvrent un large d¨¦bat qui est loin d¨ºtre clos dans le pays.
- D'autres villes et ¨¦tats doivent ils suivre cet exemple ?
- Faut-il une interdiction d¨¦finitive, un moratoire, une pause pour faire le point ?
- Est-ce une reculade face aux pressions de certains groupes ?
- Est-ce un mauvais coup port¨¦ ¨¤ l'ordre public ?
- Y a-t-il un vide juridique? ¨¤ quel niveau ?
M¨ºme en Europe, les premiers documents sur un encadrement de l'intelligence artificielle mentionnent un moratoire possible sur l'usage de la reconnaissance faciale par les acteurs du secteur priv¨¦ et public dans les lieux publics.
En France, la CNIL appelle a un d¨¦bat d¨¦mocratique et apporte sa contribution ¨¤ cette discussion avec un disponible depuis le 15 novembre 2019 sur son site.
La protection des donn¨¦es en Inde
En Inde, la cour supr¨ºme par un jugement du 27 aout 2017 () vient de constitutionnaliser le droit ¨¤ la vie priv¨¦e.
Il affirme le droit fondamental au respect de la vie priv¨¦e des citoyens indiens.
Cette d¨¦cision progressiste permet de r¨¦¨¦quilibrer la relation entre le citoyen et l'?tat et pose un nouveau d¨¦fi aux extensions du projet Aadhaar pour 2018.
Effet rebond : le droit et ses m¨¦tiers gagnent encore en supr¨¦matie.
? la fois ambassadeurs et gardiens de la r¨¦glementation en mati¨¨re de protection des donn¨¦es, la fonction de Data Protection Officer devient une fonction importante en Europe.
?? ce jour pourtant, et gr?ce ¨¤ l'expertise num¨¦rique d'acteurs tels que À×»ðÌåÓý¹ÙÍø, ? les citoyens ont plus ¨¤ craindre de la tra?abilit¨¦ de leur carte bleue quand ils paient au supermarch¨¦ ! ? d¨¦clarait r¨¦cemment le Secr¨¦taire G¨¦n¨¦ral du Syndicat des cadres de la s¨¦curit¨¦ int¨¦rieure en France.
#6 Les rebelles - Les hackers de la reconnaissance du visage??
Peut-on d¨¦jouer la reconnaissance faciale?
?Malgr¨¦ cet arsenal technique et juridique au service de la protection des donn¨¦es, des citoyens et de leur anonymat, des voix s'¨¦l¨¨vent.
Elles s'inqui¨¨tent et s'effraient de ces ¨¦volutions.
- ?En Russie, a invent¨¦ une solution pour ¨¦chapper au regard de ces yeux braqu¨¦s en permanence sur nos d¨¦placements et brouiller les dispositifs de reconnaissance faciale. Il a d¨¦velopp¨¦ un algorithme permettant de cr¨¦er un maquillage sp¨¦cial pour tromper les logiciels. Il ne mettra pas son produit sur le march¨¦ apr¨¨s avoir pris conscience qu'il pourrait ¨ºtre utilis¨¦ par des criminels.
- En Allemagne, c'est l'artiste berlinois Adam Harvey, qui a imagin¨¦ un dispositif similaire baptis¨¦ avant de se mettre ¨¤ travailler sur des v¨ºtements dont les motifs brouillent la d¨¦tection.
- Fin 2017, une soci¨¦t¨¦ vietnamienne a r¨¦ussi ¨¤ hacker la fonction de reconnaissance faciale Face ID de l'iPhone X d'Apple avec un masque. Cette attaque reste cependant trop compliqu¨¦e ¨¤ r¨¦aliser pour ¨ºtre exploitable ¨¤ grande ¨¦chelle.
- ? la m¨ºme date, des chercheurs d'une soci¨¦t¨¦ allemande ont r¨¦v¨¦l¨¦ une technique d'attaque permettant de contourner l'authentification faciale de Windows 10 Hello par impression d'une image de visage en infrarouge.?
- En mai 2018, le magazine FORBES a ²¹²Ô²Ô´Ç²Ô³¦¨¦ que des chercheurs de l'universit¨¦ de Toronto ont d¨¦velopp¨¦ un algorithme (filtre de confidentialit¨¦) qui brouille les logiciels de reconnaissance faciale. En clair, le logiciel change des pixels sp¨¦cifiques sur l'image que vous allez mettre en ligne. Ces changements sont imperceptibles ¨¤ l'oeil mais de reconnaissance.
- Porter un masque et des lunettes de soleil tr¨¨s opaques semblent ¨ºtre un vrai probl¨¨³¾±ð (tests de ). Les zones du nez et des yeux sont en effet cruciales pour beaucoup de logiciels.
- Autre sujet: notre visibilit¨¦ sur les r¨¦seaux sociaux. Nous avons test¨¦ pour vous le logiciel en ligne le 27 novembre 2020. Le logiciel g¨¦n¨¨re une s¨¦rie de portraits artificiels ¨¤ partir d'une photo. Les images sont, selon le site, tr¨¨s proches de votre portrait mais peuvent tromper les logiciels de reconnaissance faciale. Cela peut ¨ºtre une solution int¨¦ressante pour ¨¦viter les logiciels de type qui collectent, sans accord, les portraits du web. Cela dit, les plus de 40 doubles synth¨¦tiques cr¨¦¨¦s ne nous ont pas paru vraiment ressemblant ¨¤ la photo t¨¦l¨¦charg¨¦e au d¨¦part.
Deux sujets compl¨¦mentaires ont ¨¦t¨¦ identifi¨¦s par les groupes de standardisation:
- S'assurer que l'image captur¨¦e a ¨¦t¨¦ r¨¦alis¨¦e ¨¤ partir d'une personne et non ¨¤ partir d'une photo (2D), d'un ¨¦cran vid¨¦o (2D) ou d'un masque (3D), (liveness detection)
- S'assurer que les images faciales (portraits superpos¨¦s) de deux personnes ou plus n'ont pas ¨¦t¨¦ jointes ¨¤ un document de r¨¦f¨¦rence tel qu'un passeport.
?#7 Plus loin ensemble - Vers une hybridation des solutions?
Il apparait clairement que les solutions d'identification et d'authentification de demain emprunteront ¨¤ toutes les dimensions de la biom¨¦trie.
Ce sera gr?ce ¨¤ une sorte de ? biometrix ? ou ? biometric mix ?, c'est-¨¤-dire ¨¤ l'association de plusieurs modes d'authentification, que nous pourrons garantir une totale s¨¦curit¨¦ au monde de demain.
C'est l'ambition, par exemple, de la solution de À×»ðÌåÓý¹ÙÍø qui int¨¨gre de la biom¨¦trie comportementale et g¨¦olocalisation.
Cette 7¨¨³¾±ð tendance nous appartient. Il nous appartient de l'¨¦crire ensemble et de lui donner vie ¨¤ travers des projets biom¨¦triques ¨¤ forte valeur ajout¨¦e.
Et maintenant c'est ¨¤ vous
Les mois ¨¤ venir annoncent de nombreux changements. Nous ne pouvons ¨¦videmment pas pr¨¦tendre pr¨¦voir l'avenir de la reconnaissance faciale et savoir quels seront les enjeux majeurs qui ¨¦mergeront tout au long de cette nouvelle ann¨¦e.
Mais, peut-¨ºtre avez-vous des id¨¦es ¨¤ ce sujet ?
Si vous avez des remarques sur ce sujet, une question ¨¤ poser ou si vous avez trouv¨¦ cet article utile, laissez-nous votre commentaire dans l'encadr¨¦ ci-dessous. Nous appr¨¦cions ¨¦galement toutes les suggestions pour l'am¨¦liorer.
?N'h¨¦sitez pas ¨¤ prendre contact avec nous. ?